生物标记物(基因)联合诊断模型的R实现ROC(AUC)

**数据格式,我们还是用stata的数据。

status       scn3b        trim9        slc35f3     rundc3a

0       52.089      188.512   1.65362   69.452

1       69.6097   106.403   3.97769   33.8104

0       20.3639   8.72739   1.93942   54.3038

0       23.0293   21.59        .719667   19.431

0       30.1494   30.1494   3.54698   151.634

1       6.63477   3.98086   1.32695   5.30782

0       30.216      27.1944   0       3.0216

0       6.28672   51.5511   1.25734   11.3161

0       20.0969   16.3287   12.5605   46.474

0       19.7226   21.6009   0       35.6885

0       19.0801   68.0247   .82957      7.46613

0       6.13364   45.5642   0       1.75247

0       4.69095   3.51821   2.34547   8.20916

0       7.89471   15.7894   .7177        15.0717

0       10.1261   11.1387   0       5.06303

*************截图如下

#1读取数据

#查看数据

# 构建模型如下

#诊断预测因子的结果

# 和前面一样，我们将数据导出来，就可以做图了

# 最后，我们得到的数据是这样的

# 查看结果

# 然后用plot命令画图

# 图形展示

简短回答下列问题后，在FreescienceMeta群（如下二维码）中公布数据和代码。

1、联合诊断roc曲线到底是如何实现的，真的如猴哥说的这样简单吗？

2、如果要得到满意的结果，该如何去做呢？

大家也可以在评论区留言讨论哦。