注:结果中的图片仅为示意图。
样本分组信息依据在快速数据分析页面选定的数据集和样本特性确定。(下图:样本分组表部分展示)
图中表格对应内容为:
列头 | 意义 |
sample_id | 样本编号 |
sample_attr_id | 样本对应临床信息 |
差异分析依据分组信息和edgeR差异算法,得出差异最显著的前1000个基因。(下图:差异结果表部分展示)
图中表格对应内容为:
列头 | 意义 |
ENSG_id | TCGA所使用的的Ensembl 79的ID |
Gene Symbol | 某一探针编号对应的基因名称/lncRNA名称 |
Fold change | 差异倍数 |
Gene Feature | 基因在实验中的变化属性,如"diff"表示差异,"up"表示上调,"down"表示下调 |
P_value | 评估ENSG的表达值在组间的显著性水平,即探针集对应的基因在组间的差异 |
FDR | 阳性误判率,差异基因中假阳性基因所占比例的期望,值越小假阳性率越低 |
Biotype | 表示名称是属于mRNA或ncRNA,coding表示属于mRNA,noncoding表示属于lncRNA或microRNA |
sample1 | 样本对应的表达值 |
sample2 | 样本对应的表达值 |
同时展示差异结果的聚类图:
以及前20个最显著差异基因的聚类图:
依据差异结果的差异基因进行功能分析。(下图:功能分析结果表部分展示)
图中表格对应内容为:
列头 | 意义 |
GO ID | GO索引号,与Gene Ontology数据库的GO索引号一致 |
GO Name | GO名称,与Gene Ontology数据库中GO的命名方式一致 |
GO type | GO所属的层面 |
Diff Gene Counts in GO | 差异基因计数,表示所有差异基因中属于某一GO的差异基因数量 |
Gene Amount in GO | 基因计数,表示数据库中属于某一GO的基因数量 |
Enrichment Score | 富集度,若p值相同,富集度越大的GO,表示该GO受到实验的影响越大 |
p-value | p值,评估GO的显著性水平,(p<0.05表示GO具有显著性差异,用黄色标注) |
FDR | 误判率,对p值准确率的判断,对GO显著性水平的再判断 |
Gene_symbol | 基因的名称,与NCBI GenBank的基因标识一致 |
Rank | 排序 |
同时展示结果中显著性最高的前20个功能:
以及结果中富集度最高的前20个功能:
DEMO结果包下载:解析样本特征影响的生物学功能DEMO结果.zip
本文由 GCBI学院 作者:其明技术专家 发表,转载请注明来源!