7月22日，2017年肿瘤大数据应用研讨会于南京圆满召开！本次会议由上海其明信息技术有限公司主办，解螺旋和上海南方模式生物科技有限公司共同协办。会议以大数据为中心，主题涵盖了与肿瘤研究相关的5大方面，参会人数多达200人，其中既有医疗科研工作者，也有一线的临床医生。
会场座无虚席，在场听众在认真聆听报告的同时，也与专家展开互动。具体情况如何，让小编带您穿越人群去看看吧！
一、TCGA数据分析与应用
林婕研究员以“TCGA数据库的深度挖掘与分析策略”为题，深入浅出的讲述了TCGA数据库的特征、数据类型、下载数据的方式方法，并通过两个实际的案例讲述了运用TCGA的思路和研究策略。
孙博士以芯片meta分析为抓手为大家清晰地展示了meta分析在生物标记物研究中的策略，依次介绍了meta分析的概念、芯片meta分析的区别与难点。在最后通过对孙博士自己发表的高分meta分析文章为例，将所有的节点顺利地串联了起来。
三、CRISPR-Cas技术在基因功能研究中的策略
孙经理作为南方模式生物的研发部经理，在模型小鼠构建方面经验非常丰富。这次演讲，孙经理就转基因、基因敲入、人源化、基因点突变、基因敲除、和条件性基因敲除等介绍了基因修饰小鼠模型的类型和制备方式，并通过案例展示了各种模型的技术原理和应用价值。
郁教授研究了一辈子的miRNA，这次演讲郁教授与以miR-144/451为例，描绘了miRNA令人惊奇的生物学功能，郁教授的经历告诉我们，守住初心，聚焦一点，而不是跟随趋势浅尝辄止，必能看到别人无法企及的“风景”。
解螺旋的劳博士将项目申请标书分解成10个模块，并按照内容、需求对模块进行分类，然后分别对各个模块的特征和要求进行梳理，并给出相应的设计和编写套路。
汗水已经浸透衣服却依然忘我的老师
本次讨论话题：
你认为现在医生做科研有必要吗？如有必要，你觉得医生做科研最大的难点是什么？如果是你自己的话，你最关注的科研课题是什么？
（PS：参与评论可获得会议当天同款资料包一份，包括GCBI干货文章、解螺旋国自然基金课程以及医咖会干货文章）
本文由 GCBI学院 作者：其明技术专家 发表，转载请注明来源！
我觉得最大问题就是一些操作不会，需要了解一下
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感谢老师们不顾酷暑为我们带来生信盛筵?????
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现在评价临床医生水平高低，很大程度上依旧取决于发表文章数量，或者是否有课题。科研对于医生来讲还是有必要的。临床医生平时任务繁重，很少有时间能够投入到科研，对于医生来讲，最大的问题在时间和缺乏相应的基础实验知识。对于我自己，在选题时主要关注切合科室情况的，更偏重于临床研究，这样可以更快开展，所需额外知识较少。
太好了
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给力啊
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挺好的
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来吧，课件！
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现在医生还是有必要做科研的，这样才能紧跟最新研究发展，最大的问题肯定还是临床工作繁重，时间得不到合理安排，如果医院重视科研还好，不重视科研的科室或医院也是有心无力。目前研究重点还是miRNA。
我觉得医生首先应该是把本职工作做好，外科医生把手上搞好，这是基本的条件 然后再求科研创新.医生搞科研最大的问题的是时间精力的分配.我最关注的科研是肿瘤方面的问题
小编好棒！！
谢谢您的夸奖，但是还是需要您按照话题要求评论话题，谢谢！
医生还是应该做科研的，不然只靠搞基础研究的不合适
一直都想去，但是时间和距离原因，很可惜没去成了，非常希望能获得会议资料，感激不尽
教学医院的临床医生有必要做科研，基础研究转化为临床，需要有人来做。主要的问题，是有些临床大夫科研水平不高。我主要做血液肿瘤的分子标记物。
有必要，要理清科研思维。。。也是前段时间才从朋友那里得知从TCGA开始，。。。肿瘤临床治疗
GCBI 解螺旋 强！
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点赞，好好学习
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值得学习！
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最近刚好在研究TCGA的数据怎么利用。
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