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如何判断不同条件下的实验结果是否有显著性差异——多样本均数方差的比较分析

现测定了一批结直肠癌患者血清CEA的含量,请回答:癌症不同时期的CEA含量有无差别?
到底有差没差?怎么判断?看数字比大小?那是小学生干的事。
课程视频看这里
多样本均数方差的比较分析【猴哥】
今天猴哥给大家讲讲研究中经常碰到的问题,如何判断不同条件下的实验结果是否有显著性差异。用t检验还是f检验?怎么用?理论懂了用R怎么做?点击下方链接观看课程视频及下载相关资料。
http://college.gcbi.com.cn/video/%e5%a4%9a%e6%a0%b7%e6%9c%ac%e5%9d%87%e6%95%b0%e6%af%94%e8%be%83%e7%9a%84%e6%96%b9%e5%b7%ae%e5%88%86%e6%9e%90.html
资料附件(课件-代码-软件):
方差分析
上面的问题何解?四个字,方差分析,就是常说的f检验,用来比较两个以上或多个均数是否有差。F检验比t检验(两样本均数比较)复杂一点,但方法会了直接套用就ok了。我们先来说说方差检验的原理,再来看看具体怎么做。
方差分析原理
上面的癌症患者CEA含量的不同可能造成的因素有两个,一个是个体变异,由抽样误差引起;还有一个是癌症期数。个体变异是随机误差,如果癌症期数导致的变异与随机误差相比,有显著性统计意义,则说明癌症患者CEA含量确实和期数有关。专业解释在这里:

方差分析怎么做
从原理上可以看出,方差分析在于比较两类误差的大小,以此来检验均值是否相等。随机误差用组内方差来衡量,因素所引起的变异用组间方差,所以
像上面的CEA含量例子,正确解法:
方差分析中的多重比较
多重比较具体怎么做?见课程视频,文章长度已犯规×1。
随机区组设计资料的方差分析
随机区组设计?不知道大家常用否。
怎么理解,看下面的例子就明白啦。
这种情况又怎么解?见课程视频,文章长度已犯规×2。
R语言做方差分析
猴哥实例演示了如何用R-studio做方差分析,解说无能,只能截图了。R-studio、R-3.3.1-win和代码都打包放在课程视频的下方了,往下拉就看到啦。

本文由 GCBI学院 作者:其明技术专家 发表,转载请注明来源!

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