诊断性meta分析简单实现(5)_结果的展示和解读

例文结果展示和解读

当我们做完了上述的统计分析之后，结果需要整理一下，我们看看例文的作者是如何呈现这些结果的！

1 要给我们一个合适的流程，让读者知道你在做什么，这非常重要，让一个不会meta分析的读者，了解你在干什么，也就是我们常说的“妇孺皆知”。

1.1 整个实验的流程

1.2 纳入文献的流程prisma清单

2 用最合适的方式呈现出你的结果，你可以用表，也可以用图。

2.1 基线特征表

2.2 数据提取表

3 结局指标，用表呈现，当然，你也可以用图来呈现。

3．1 结局指标用表呈现

3．2 结局指标图呈现

4 高级分析：探讨异质性来源

4.1 meta回归探讨异质性来源，用表呈现

4.2  stata 12.0软件做的begg漏斗图，用图呈现，目前stata 13 已经不用这种图，推荐用egger图，如果大家用begg图，请移步 stata12.0

4.3  作者非常用心，还做了 分别剔除每个样本的 敏感性分析，也就是每次剔除一个样本，然后合并剩余样本的结果，然后 剔除后 对总体结局指标的影响。

大家也要做有心人，用表呈现 敏感性分析的结果哦，这样审稿人就不会提太多的问题了。

5 深入挖掘

5.1 stata软件做fagan图，了解验前概率（目前的发病率）和验后概率（该诊断试验估计后的发病率）

5.2 stata软件做Deek’S漏斗图，了解哪个研究发生了偏倚。可以将研究的名字写上的哦

好了，over了，这篇文章我们就剖析到这里。大家赶快复述一遍吧。

 

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