meta分析

诊断性meta分析简单实现(5)_结果的展示和解读

例文结果展示和解读

当我们做完了上述的统计分析之后,结果需要整理一下,我们看看例文的作者是如何呈现这些结果的!

1 要给我们一个合适的流程,让读者知道你在做什么,这非常重要,让一个不会meta分析的读者,了解你在干什么,也就是我们常说的“妇孺皆知”。

1.1 整个实验的流程

1.2 纳入文献的流程prisma清单

2 用最合适的方式呈现出你的结果,你可以用表,也可以用图。

2.1 基线特征表

2.2 数据提取表

3 结局指标,用表呈现,当然,你也可以用图来呈现。

3.1 结局指标用表呈现

3.2 结局指标图呈现

4 高级分析:探讨异质性来源

4.1 meta回归探讨异质性来源,用表呈现

4.2  stata 12.0软件做的begg漏斗图,用图呈现,目前stata 13 已经不用这种图,推荐用egger图,如果大家用begg图,请移步 stata12.0

4.3  作者非常用心,还做了 分别剔除每个样本的 敏感性分析,也就是每次剔除一个样本,然后合并剩余样本的结果,然后 剔除后 对总体结局指标的影响。

大家也要做有心人,用表呈现 敏感性分析的结果哦,这样审稿人就不会提太多的问题了。

5 深入挖掘

5.1 stata软件做fagan图,了解验前概率(目前的发病率)和验后概率(该诊断试验估计后的发病率)

5.2 stata软件做Deek’S漏斗图,了解哪个研究发生了偏倚。可以将研究的名字写上的哦

好了,over了,这篇文章我们就剖析到这里。大家赶快复述一遍吧。

 

拓展知识:

SNPmeta

SNPMETA1

SNPMETA2_检索式

SNPMETA3_索要原始文献+数据提取

 

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教你如何做一篇meta分析2_

教你如何做一篇meta分析3_哈温平衡的计算

教你如何做一篇meta分析4_NOS量表的制作

 

网状emta分析必备技能

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网状meta分析必备技能5_HR风险比

网状meta分析必备技能6_R+Rstudio运用meta包做简单meta分析

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